Когда рекурсия завершится (то есть исполнение пройдёт по терминальной ветви и достигнет команды возврата из функции) возврат произойдёт сразу в исходную точку, откуда произошёл вызов рекурсивной функции. Таким образом, при любой глубине рекурсии стек переполнен не будет. Как правило, интерес к функциональным языкам программирования, особенно чисто функциональным, был скорее научный, нежели коммерческий. Такие широко распространённые декларативные языки как SQL и Lex/Yacc содержат некоторые элементы функционального программирования, например, не используют переменных. Функциональное программирование представляет собой методику написания программного обеспечения, в центре внимания которой находятся функции.

В функциональном языке мы можем объявить переменную только один раз, и после этого значение переменной измениться не может. Это как константы — записали и всё, теперь можно только прочитать. Сами же промежуточные результаты хранятся в функциях — обратившись к нужной, вы всегда получите искомый результат.

Чистые Функции (pure Functions)

В Python можно объединить два подхода, написав функции, которые будут принимать и возвращать экземпляры объектов приложения (сообщения электронной почты, транзакции и т. д.). Разработчики некоторых языков программирования предпочитают подчеркивать один конкретный подход к программированию. Это затрудняет написание программ, при использовании другого подхода.

Следовательно, первоклассные функции могут появляться в любом месте программы. Рекурсивные функции можно обобщить с помощью функций высших порядков, используя, например, катаморфизм и анаморфизм (или «свёртка» и «развёртка»)16. Функции такого рода играют роль такого понятия как цикл в императивных языках программирования17.

Пример Кода В Функциональном Стиле

А программы, написанные на обычных императивных языках, не являются ссылочно прозрачными, так как присваивание значений глобальным переменным, в некоторых случаях и локальным, вызывает скрытые побочные эффекты. Отсутствие эффектов это единственное требование, которое нужно соблюдать, чтобы программа была функциональной. Но исторически сложилось, что ФП языки обладают более обширным количеством ограничений, а ограничения обычно придумывают не просто так, а чтобы получить от этого преимущества. Одной из ключевых черт функционального программирования является отсутствие изменяемого состояния и побочных эффектов. В данном случае, factorial — это чистая функция, так как ее результат зависит только от входных данных, и она не взаимодействует с внешним окружением. Некоторые компиляторы, такие как gcc, в целях оптимизации предоставляют программисту ключевые слова для обозначения чистых функций12.

Функция changeGPAs() будет принимать на вход массив студентов. Затем она вызовет changeGPA() для каждого значения в массиве студентов и вернет результат в виде нового массива. Задача changeGPA() состоит в том, чтобы вернуть копию переданного учащегося с обновленным средним баллом. https://deveducation.com/ Предвижу, что мне могут возразить, что дескать-то проблема не решена, и теперь код уровнем выше должен делать это списание, только теперь логика немного размазана, и мы просто чуть-чуть упростили тесты конкретно нашего класса Cafe. Функциональное программирование обеспечивает возможность указанным сервисам эффективно справляться с мощным ростом пользователей. Так как ФП становится все более популярным, то и подобные примеры будут появляться более массово.

Функциональное программирование является важной парадигмой программирования, которая приобретает все большую популярность. Преимущества функционального программирования, такие как упрощение разработки, повышение надежности и легкость тестирования, делают его привлекательным выбором для многих проектов (что демонстрируют реальные примеры проектов). Однако, функциональное программирование также имеет свои ограничения и недостатки, и должно быть применено с учетом контекста конкретного проекта.

Самый распространённый пример — использование предиката внутри функций filter, some, every. Когда функция вызывает саму себя, происходит рекурсивный вызов. Для его корректной работы необходимо, чтобы внутри функции было хотя бы одно рекурсивное условие, на которое мы обязательно рано или поздно выйдем. Когда кто-то рассуждает о функциональном программировании, речь может идти как о парадигме целиком, так и об отдельных подходах, таких как чистые функции, неизменяемые данные и другие. Как вариант, использовать декларативные включения в список, включения в словарь и включения в множество Управление проектами в качестве замены функций map и filter, хотя эта рекомендация является факультативной.

• Когда у вас есть такие маленькие, «чистые» функции, то использовать их повторно намного проще, чем вашу традиционную объектно-ориентированную программу.
• Предвижу, что мне могут возразить, что дескать-то проблема не решена, и теперь код уровнем выше должен делать это списание, только теперь логика немного размазана, и мы просто чуть-чуть упростили тесты конкретно нашего класса Cafe.
• Так как ФП становится все более популярным, то и подобные примеры будут появляться более массово.
• Оптимизация хвостовых вызовов — это оптимизация, которая заменяет вызовы в хвостовых позициях переходами, что гарантирует выполнение циклов, реализованных с использованием рекурсии, в пространстве постоянного стека.
• Поскольку состояние программы отсутствует, то и нет момента времени, когда переменная может измениться.

Его легко написать, легко отлаживать и можно использовать повторно? Конечно, кто-то функциональное программирование пример может возразить, что это не так просто написать, но давайте коснемся двух других моментов, пока вы размышляете о функциональной парадигме. Функциональное программирование предпочитает простые структуры данных, такие как массивы, списки и хэши (и т. д.), чтобы не «усложнять» данные и поведение. Итак, вместо того, чтобы писать только одну функцию changeGPA(), которую вы зацикливаете, у вас будет функции changeGPAs() и changeGPA().

Прежде чем продолжить, сначала следует познакомиться с еще одним ключевым словом языка Python. Как вы уже видели в примере со студентом, мы разбили функции на более мелкие. В каждой функциональной программе, которую вы пишете, вы разбиваете функции на настолько маленькие, насколько это возможно.

Increment() возвращает что-то новое при каждом вызове, поэтому вам нужно использовать отладчик для выполнения программы. Дело в том, что функциональное программирование предпочитает крошечные модульные функции, которые выполняют одну часть более крупной задачи! Работа changeGPAs() заключается в обработке массива студентов, а работа changeGPA() — в обработке каждого отдельного студента.

Следовательно, этот метод нечестен, поскольку не передает достаточно информации о типах строк, с которыми работает. Задачи разработки компиляторов и интерпретаторов конфигурационных языков или даже полноценных Тьюринг-полных языков программирования время от времени встают перед разработчиками программного обеспечения. На практике, как правило, речь идёт о разработке предметно-ориентированных языков (англ. Domain Specific Language, DSL), проектируемых специально для решения узкого класса прикладных задач.